Инновационный ИИ в борьбе с раком
Команда Google DeepMind и Йельского университета представила революционную систему искусственного интеллекта, способную ускорить открытия в онкологии. Модель C2S-Scale 27B демонстрирует способность определять сложные биологические закономерности в клетках и прогнозировать эффективность различных препаратов на опухоли.
Этот искусственный интеллект помог выявить механизм, который позволяет «холодным» опухолям становиться видимыми для иммунной системы. Обычно такие опухоли избегают распознавания иммунной системой, что усложняет лечение, включая иммунотерапию. Новые данные могут открыть новые горизонты для комбинированных методов лечения, которые ранее считались невозможными.
C2S-Scale 27B изучил более 4000 лекарственных средств на образцах опухолей пациентов и в лабораторных условиях. Модель выявила соединения, которые целенаправленно активизируют иммунный ответ, не затрагивая все клетки в целом.
Среди самых интересных открытий — ингибитор киназы CK2 сілмітасертиб (CX-4945). Искусственный интеллект предсказал, что этот препарат эффективен только в присутствии небольшого количества интерферона в клетках. По отдельности препарат или интерферон давали малый эффект, тогда как их сочетание увеличивало активность иммунной системы на 50%, «разогревая» опухоли и делая их видимыми для защитных клеток организма.
Прогнозы искусственного интеллекта подтвердились в лаборатории на нейроэндокринных клетках человека, которые модель ранее не анализировала. Это свидетельствует о том, что система может не только обрабатывать данные, но и делать выводы на основе контекста клеток.
По мнению ученых, крупные модели искусственного интеллекта могут стать «виртуальными лабораториями», которые проводят тысячи симуляций и выявляют новые связи между лекарственными средствами, клетками и иммунной системой.
«Это открытие может стать новым шагом в разработке методов лечения рака», — отметил генеральный директор Google Сундар Пічаї.
Успех C2S-Scale 27B подтверждает, что искусственный интеллект может ускорить научные исследования и помочь в создании эффективных методов лечения значительно быстрее, чем традиционные подходы.
Напомним, что недавно исследователи из Нью-Йоркского университета Абу-Даби (NYUAD) представили новый тип мозгового импланта, способного точно доставлять лекарства в несколько участков мозга одновременно.
